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再次说到标签,标签的意义在于利用数据的价值,而数据则是使分类标签使数据更有价值。

我一直在谈标签,可还有同学还没真正理解千人千面。操作逻辑仍然停留在坑产时期。不经意间,重点在于优化关键词、标题、优化uv值这些数据值的内容。基于标签可以实现千人千面,不同组合的标签在人群中的价值是不同的,标签影响显示范围,从而影响点击率。正是这些标签锁定了展示范围和展现量。如今已经和关键字几乎没什么关系了。只有在入池条件下,坑产才在其入池标签范围内起作用。

现在有同学说我的直通车为什么要增加搜索次数或者不开车就掉。

事实上根本的原因是你只关注关键词uv值,而没有关注人群标签权重。

大众标签只有两个主要类别:

首先,消费者的身份属性标签画的是性别、年龄、消费层次、居住城市、职业、淘气值等等这些,这也是基本属性标签。基本不能再基本从根本上说,这些标签组成的人群和竞品的人群不会发生错位,避开竞争对手。这种组合的人群即为目标客户群。

第二,行为端的标签是通过第一轮消费者基础属性测试完成的一组合成画像作为在线行为轨迹的基准而形成的标签这部分标签是最有价值的。通常是系统性的人群。最有价值的系统人群也就是未来的流量,如果你将第一个基本属性人群过滤得更精确,那么超过10%的系统人群点击就很容易了。这些都是提升工具和增加标签权重所带来的数据价值增加所带来的影响。

直接影响搜索也就是直接吃搜索问题:

优化分四个方面。

第一:车图主图是否相同,要区别的不能用同张图,而主图点击率要和车图主图偏高。

第二,直通车点击量所占的比重是否大部分都在基本属性人群之上。这个错误将导致90%的人反对,你看看你是这样的,2-2或3的人群集中在一起,年龄也集中在一起,人群都卡死了。而汽车上的关键词大多都是精确长尾词,精确匹配词,字的展开量基本又卡死了。群众标签卡死显示范围锁定显示量在此显示范围内搜索购物意图也就是精确关键词匹配又卡死,前面数据很漂亮但后面这个群众标签池中的鱼儿钓完了,群众放大这一步没有做好,再去增加车辆的点击量搜索不掉才怪。添加更多的关键词是无济于事的,你要打开展示量,打开展示量的核心就是丰富精准的标签,丰富人群所以只能去转行拓展人群。

第三:如果基础属性定制人群开的还比较丰富,增量搜索没有改变。首先是看自己打开的单词是否太少了,结合下搜索的第一波流量词看下方向是否有问题。若无问题,则最根本的问题在于点击率和转化率,尤其是点击率过低未打开阀值,进一步优化主图点击率。

这个问题一般出现在老产品优化过程中,增加了车辆的点击量,其它数据反馈也不错,搜索就是不涨。老品牌标签权重的影响已经相对新款有所弱化,此时看下转化率尤其是直通率和搜索转化率两个端口是否比竞品高。

若不高于无拉高条件,则很难抢到流量。

千人千面的机制随着时间的流逝而变弱,你打开手机淘宝页面,首页总是千人千面影响最大的地方,页面数量越多,影响就越小。

因此修改标签需要不断的上新货针对布局好的标签不断的叠加。层叠层越多,就越能强化商店标签。

自2018年7月升级到7维爆搜玩法7.0后,坑产思想放弃了所有东西。

以标签权重为基础的整体布局开始不断地迭代。标记叠加玩法的精髓在于通过基本属性人群标记进行第一轮人群过滤,寻找精准的目标客户群体画像,根据这一初始定位人群上行为轨迹需求点扩展人群,再以精准人群为基准扩展扩大更多的相似人群,不断强化和充实,达到系统推荐扩大相似流量的目的。最终结合流量属性和特性的多渠道有序触达闭环设计针对价值较高的流量进行实时、全时病毒式营销策略,以稳定提升转化的稳定uv值,最终结合爆款模式完成真流量大闭环。

TableBox的本质在于相信标签的权重将越来越高,数据的利用价值将越来越高。

大多数人都明白基本的人群标签,但在丰富和扩大人群标签的目标人群方面仍然缺乏理解。标记是关键字时代的关键字,以前的关键字用什么,现在用什么标记。

无论是标签还是人群,只要知道“过滤”,他们的价值就会提升。

在筛选过程中,标签的过滤过程也必须保持精确。

之前有提到大家对标签的理解认知还停留在基本属性人群的画像之上,这些基本属性人群解决不了什么转化问题,至多算上通过基本属性人群的标签测试筛选出的显示范围优化显示量。基本属性人群服务于潜客。实际的解决方法是通过优化显示范围来增加点击。

自推出标签叠加玩法以来,为何强调要对基础属性人群进行严格测试呢?正是因为基础人群是所有人群标签画像的基础,所以才能从展现量价值的角度进行优化。仅在基础属性人群画像精确化的情况下,再以基础属性人群画像为基准寻找人群行为轨迹需求点,以丰富人群。首先有基础人群画后有人群,找不到基础人群画后不做人群,可以从根本上解决标识不准确的问题。

标记不同组合的人群价值也不一样,标记的性质决定人群价值。

标记究竟是基本属性标记,还是行为标记,还是两者结合。在群体形成的背后,使用价值是完全不同的。

商标运用归根结底是对大数据运用能力的检验。

标记的精确度,人群精确度都要从过滤开始。

对于标签过滤,基本属性标签相对固定,比较容易过滤。

其核心过滤方法是根据市场需求实时生成行为轨迹标签。

对人群进行过滤的方法有两种:

第一,通过精确的购物意图过滤人群,

第二,通过精细人群画像对人群进行过滤,两者过滤系统的构建需要紧密逻辑。

标记和人群的使用价值是建立在“场景”之上的。

无论是结合了标签的人群,还是人群本身的特性都会随着场景的变化而发生变化。

在这里,我常讲拉新和收割的概念,什么样的人群标签是拉新的,什么样的人群标签是收割的,都有一个前提,那就是处于什么样的场景中。

一般对“场景”的理解是,您的产品运营周期是在拉长阶段,还是在收获阶段,还是在平销期,还是在大促阶段,每个场景背后的人群属性可能会因为“场景”的目的不同而发生变化。

说什么直钻结合,直超结合的采收系统。百分之八十所说的基本逻辑是错误的。前两个星期可能会有一些效果,开了两个星期就不能玩了。所有这些都是因为底层逻辑混乱,主要是“场景不结合”。人品、货品、场品三者结合成新零售,讲的人多,讲的货多,讲场的基本没有因为大部分自己不懂。

场景“,我举了个例子,你现在身上只有10块钱,你可以买一本杂志,可以做公共汽车,可以买面包。这时候的你因为没吃早饭,肚子很饿。在这个场景中,你的10元钱将在这个场景中扮演一个“目标”的角色。

根据场景不同和效率不同,对流量价值的利用也会不同。场上并非场下,也非市场策划,更多的是身临其境了解消费者在特定场景下的真实需求。


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